【HAY88】 Link vào HAY88 Trang Chủ 2026

Phát hiện gian lận thẻ tín dụng sử dụng mô hình học sâu Autoencoder kết hợp thuật toán Isolation forest- Tác giả Ngô Thuỳ Linh, Nguyễn Dương Hùng

Tóm tắt: Gian lận thẻ tín dụng là một trong các vấn đề được nhiều ngân hàng cũng như các tổ chức quan tâm và Đăng nhập vào HAY88. Xây dựng các hệ thống để giám sát, phát hiện gian lận là điều vô cùng cần thiết và cấp bách tại các ngân hàng, để giảm thiểu tối đa số tiền mất không rõ lý do ảnh hưởng đến lợi nhuận và cả danh tiếng, uy tín của ngân hàng hay tổ chức tín dụng đó. Tự động hóa phát hiện gian lận thẻ tín dụng là một giải pháp giải quyết nhu cầu người dùng và cung cấp bảo mật trên quy mô lớn. Trên cơ sở đó, bài báo này đã thực hiện tổng quan Đăng nhập vào HAY88, tiến hành thực nghiệm và đề xuất mô hình mới có sự kết hợp của 2 thuật toán Autoencoder và Isolation Forest trên hai bộ dữ liệu mẫu mô phỏng giao dịch trong ngân hàng. Sử dụng phương pháp Đăng nhập vào HAY88 học sâu, Mô hình đề xuất đạt hiệu quả gần như tuyệt đối lên tới 99,77%, cải thiện độ chính xác đáng kể so với các Đăng nhập vào HAY88 trước đây.
Từ khóa: Autoencoder, Isolation Forest, Gian lận thẻ tín dung, Học sâu

Bìa 1: Tải file

Mục lục: Tải file

Bài viết: Tải file